Big Data y su rol en la optimización de la logística

Gracias a la tecnología el acceso a la información de forma rápida y eficaz forma parte de la cotidianidad, lo mismo ocurre con los procesos internos de una empresa, cada paso, cada actividad genera cierta información que al juntarla al final de cada proceso y multiplicarla por el número de operaciones diarias genera un gran volumen de información y eso es el Big Data, sin embargo no es el gran volumen de datos lo que realmente cuenta, si no el análisis y buen uso que le damos en pro de mejorar y optimizar procesos.

Big Data hace referencia al acceso y manejo de grandes volúmenes de datos que bien pueden ser estructurados (csv, txt, XML) como no estructurados (videos, imágenes, gráficos, correos electrónicos, infografías, audio) que provienen de las operaciones de una empresa, antiguamente por la falta de tecnología y automatización, toda esa data se perdía o no se recopilaba en su totalidad, desde hace unos años con los cambios de consumo y el auge de los ecommerce, las empresas manejan unos volúmenes gigantes de información que sería imposible manejar en forma convencional, es por ello que al hacer uso de softwares o plataformas para optimizar sus procesos, también pueden almacenar toda esta data que luego será analizada para generar mejoras, hacer cambios operativos y hasta prever posibles problemas.

El Big Data posee 5 valores que demuestran la versatilidad de estos datos y la dificultad para procesarlos y transformarlos en información valiosa para una buena gestión de decisiones y son los siguientes:

Volumen: los datos provienen de múltiples fuentes y se recopilan de manera automática, por lo que el volumen de datos a analizar es masivo.

Variedad: Los datos pueden provenir de diversos dispositivos y plataformas como lo son cámaras, smartphones, sensores, redes sociales, tiendas en línea, GPS y más.

Velocidad: La velocidad en la que se generan datos puede hacer que queden desfasados rápidamente haciendo que pierdan su valor en cuanto aparecen otros nuevos.

Veracidad: La gran variedad de datos a los que estamos expuestos pueden llegar incorrectos o incompletos, por lo que muchas veces se duda de su grado de veracidad.

Valor: Cuando los datos se convierten en información, las empresas le dan valor para sacar provecho y obtener el máximo beneficio, he aquí la importancia del Big Data.

Big Data en Logística

A medida que han crecido y cambiado las formas de consumo, las empresas han tenido que ir adaptando sus procesos para poder responder eficazmente a los consumidores que cada vez son más exigentes, esto ha hecho que la logística interna de las empresas sea cada vez más compleja y cada uno de los pasos involucrados en el proceso de venta y distribución de un producto genera un volumen considerable de data que luego será analizado y utilizado para corregir errores, generar mejoras y optimizar la cadena de suministro.

Dado el alto volumen de información y la velocidad con la que gestionan los procesos internos - en especial los de logística-, las empresas se han visto en la obligación de automatizar y digitalizar sus procesos y para ello hacen uso de un ERP (Enterprise Resource Planning), un CRM (Customer Relationship Management) o en caso de procesos más complejos una plataforma o software personalizado, que les ayude a recolectar y procesar todo el Big Data, también es necesario poder contar con el personal calificado para analizar y darle el correcto uso a toda esta información.

Toda la información producto de los procesos puede ayudar a realizar estudios de mercados, planificar la demanda de productos y por ende la compra de insumos, mantener actualizado el stock, mejorar el proceso de pick up, y optimizar las rutas de distribución.

El correcto manejo de este gran volumen contribuye a optimizar muchos procesos y genera múltiples ventajas entre las que podemos mencionar:

• Obtener información de valor por parte de clientes y proveedores y convertirla en información útil que luego se puede usar para tomar decisiones importantes sobre procesos u operaciones.

• Uso e interpretación de datos que antiguamente no eran tomados en cuenta (no estructurados) con la finalidad de entender mejor las necesidades de los consumidores y el comportamiento del mercado.

• Mejorar la cadena de suministro, a través de la reducción de inventario, agilizar las operaciones de distribución, minimizar demoras de los procesos, optimizar rutas de distribución, prever posibles problemas, mejorar la gestión de la flota de vehículos.

• Segmentación de la demanda, conocer el comportamiento de los clientes las empresas pueden adelantarse a sus necesidades lo que permite tener una respuesta más rápida y mejora la experiencia de compra, también contribuye a la planificación del inventario para fechas de incremento de demanda como Black Friday y Navidad.

En conclusión el uso del Big Data en logística contribuye a la optimización del sector, a través de la toma de decisiones estratégicas que ayudan a incrementar la productividad, mejorar la rentabilidad, reducir costos y generar mejores experiencias de compra para los clientes.

Si estás considerando optimizar las operaciones de tu empresa en Symlab podemos ayudarte, ya que somos expertos en Software de Logística y Transformación Digital agenda una llamada con nosotros info@symlab.io