Estas son las mejores herramientas para presentar datos
Una habilidad cada vez más necesaria para gerentes y ejecutivos en las corporaciones es la de estar familiarizados con estas herramientas, entender cómo se emplean y para qué sirven. En esta primera revisión exploramos las más populares y algunas de sus ventajas
Los científicos de datos son capaces de analizar e interpretar fragmentos de información de una gran complejidad, pero necesitan contar con las herramientas apropiadas para que esos datos puedan servir a quien los necesita. Cualquier información puede perder su valor si no es presentada con el contexto adecuado.
Allí es donde entran las herramientas de visualización de datos, que permiten a quienes las emplean comunicar hallazgos de manera coherente y eficiente, incluso a personas que no están necesariamente relacionadas con esa información.
A través de gráficos (lineales, de barras o de torta), infografías, gŕaficos de área, mapas de calor, histogramas, tramas, diagramas, mapas y matrices, entre otros, las herramientas de visualización de data permiten obtener una mirada mucho más precisa de la realidad que se está presentando, de manera rápida y eficiente.
Hay muchas variaciones a la hora de presentar información, y depende de las necesidades específicas de la data que se está presentando, así como de la audiencia que la recibirá y su relación con el tema.
Las más populares:
Tableau
Con esta herramienta se pueden crear gráficos interactivos, mapas y gráficos en minutos, conectando diferentes fuentes de información. A través de sus productos asociados (Tableau Desktop y Tableau Public), permite compartir y colaborar en equipos de trabajo. Aunque toma un poco de tiempo y trabajo, está considerada como la herramienta por excelencia que toda persona que trabaje con datos debe manejar.
Microsoft Power Bi
De uso ampliamente expandido, se utiliza para manejar información relacionada con inteligencia de negocios, para generar reportes, análisis de autoservicio y análisis predictivo. Es ideal para compartir información dentro de una organización, pues actúa como un repositorio centralizado de datos, al que cualquier usuario de la empresa puede tener acceso. Ofrece integración con Google Analytics, MailChimp y Office 365, entre otras, lo que permite compartir reportes en tiempo récord.
Google Charts
Diseñada para crear visualizaciones interactivas destinadas a alojarse permanentemente en internet, es una opción muy popular y gratuita. Esta herramienta puede absorber datos de distintas fuentes (incluidas Salesforce, SQL y Google Sheets) y emplea tecnología HTML5/SVG para generar gráficos muy accesibles. Ofrece diferentes tipos de gráficos y permite compartir con otros usuarios.
Sisense
A través del uso de tecnología multidimensional diseñada para Big Data, permite crear visualizaciones interactivas con bastante facilidad de uso. Su interfaz es sencilla e intuitiva, trabaja con “drag-and-drop” y está integrada con herramientas como EXcel, BIRT, Pentaho, Qlikview y Tableau (ambas mencionadas en esta nota). Gracias a un motor de inteligencia artificial puede predecir análisis que permiten visualizar tendencias y encontrar patrones escondidos en la data.
QlikView
Definida como una plataforma para el descubrimiento de información, QlikView permite a sus usuarios tomar decisiones informadas (y por lo tanto, más eficientes), al revelar distintos insights de negocio con gran precisión en los resultados. Puede combinar diferentes tipos de fuentes de datos con visualizaciones en tablas, gráficos de barra, lineales, de torta y sliders. Su interfaz “drag-and-drop” permite a los usuarios añadir datos con facilidad, sin necesidad de escribir código.
Datawrapper
Herramienta de visualizaciṕon de datos online que puede emplearse en distintos contextos. Es muy fácil de usar y tiene una interfaz intuitiva y clara. Los usuarios pueden crear mapas y gráficos sensibles directamente en el browser, subiendo sus archivos. Estos gráficos pueden utilizarse en distintos tipos de dispositivos.
Zoho Analytics
Específicamente diseñada para profesionales que necesitan representar datos de inteligencia de negocios, por lo que es muy empleada para visualizar información relativa a ventas, marketing, ingresos, costos y canales, con dashboards muy fáciles de usar. Ofrece distintas opciones pagas, dependiendo de las necesidades del cliente.
Qué buscar a la hora de escoger una herramienta de este tipo
Aunque todas son distintas, estas herramientas comparten un set de características comunes que vale la pena comprender bien. Estas son algunas de las más resaltantes:
Importación de datos API
Muchas de estas herramientas incluyen una Interfaz de Programación de Aplicación (API) que permite importar datos. Esta interfaz permite agilizar el proceso de visualización, pues ahorra el tiempo y los pasos que requerirían hacer la entrada manual de los datos.
Templates
Se trata de gráficos prediseñados que se pueden ajustar rápidamente para generar visualizaciones atractivas. Perfectos para los equipos donde no hay diseñadores gráficos o analistas de datos, pues solo hay que introducir la data que se desea representar gráficamente. La mayoría permite adaptar detalles visuales como fuentes, colores y títulos.
Gŕaficos interactivos
Se trata de esos gráficos que reaccionan cuando se interactúa con ellos (por ejemplo, resaltando el área por donde se desliza el cursor). Permiten resaltar datos importantes, visualizar tendencias o variables sin necesidad de crear varios gráficos.
Historial de versiones
Importante, pues permite rastrear y deshacer errores que ocurran en el proceso sin perder todo el trabajo o la data.
Optimización para dispositivos móviles
Como su nombre lo indica, permite adaptar la presentación de las visualizaciones a distintos dispositivos móviles.
En el mundo de hoy estamos expuestos a enormes cantidades de información indispensable para tomar todo tipo de decisiones estratégicas, pero ante miles o millones de puntos o líneas de datos puros es prácticamente imposible discernir patrones o tendencias, que son los que precisamente se toman en cuenta para tomar estas decisiones de manera informada.
Adicionalmente, la visualización de datos permite comunicar información precisa a personas que están fuera de la organización, como los medios, inversionistas, agentes reguladores y otros actores interesados.
Por esta razón, el uso de este tipo de herramientas tiende, no sólo a extenderse, sino a hacerse cada vez más indispensable.
Fuentes: Towards Data Science, Toptal, Kinsta, Harvard Business School.
