Google ayudará en el desarrollo de fármacos gracias a la Inteligencia Artificial
Alphabet (la compañía matriz de Google) ha apostado por el descubrimiento de fármacos con el lanzamiento de una empresa de inteligencia artificial (IA) basada en los éxitos de simulación de plegamiento de proteínas.
Bajo el nombre de Isomorphic Labs, la empresa diseñó un sistema de predicción de algoritmos (Alphafold) que busca comprender cómo una proteína interactúa con las células y cómo sus formas particulares pueden estimular la vida y la enfermedad por igual. Es decir, con Inteligencia Artificial se buscará predecir cómo reaccionarán los fármacos dentro del cuerpo.
Según los expertos, determinar las formas de las moléculas es vital para el diseño de fármacos, y los científicos pueden demorar entre 10 y 13 años, AlphaFold será capaz de resolver este tipo de tareas en horas, gracias al uso de los algoritmos y la IA.
El algoritmo predecirá las estructuras de las proteínas utilizando lo que se llama una red neuronal, un sistema matemático que puede aprender tareas analizando grandes cantidades de datos (en este caso, miles de proteínas conocidas y sus formas físicas) y extrapolando a lo desconocido. Sin embargo, es importante señalar que incluso los analistas, científicos y desarrolladores no han logrado acercarse aún al 100% de predictibilidad, hasta ahora el nivel de exactitud ha alcanzado el 95% de las ocasiones.
"La pandemia ha puesto de relieve el trabajo vital que los científicos y médicos brillantes realizan todos los días para comprender y combatir las enfermedades. Creemos que el uso fundamental de métodos informáticos y de inteligencia artificial de vanguardia puede ayudar a los científicos a llevar su trabajo al siguiente nivel", dice Demis Hassabis, director ejecutivo de Isomorphic Labs.
Con este paso quedó claro que la inteligencia artificial ha llegado a un punto en que no solo servirá para analizar datos, también podrá ser utilizada para crear modelos predictivos y generativos de fenómenos biológicos complejos, con su ayuda se podrá descubrir nuevas formas de tratar enfermedades.
